把邊緣計算與生産設備、設備及生産過程完全集成起來(lái)，可(kě)以在工(gōng)業(yè)車間(jiān)實現(xiàn)真正的自(zì)動化(huà)。當IoT設備産生大(dà)量數據集時，在将可(kě)行(xíng)結果返回到設備之前，将采集到的數據發送到集中分(fēn)析系統中，會(huì)減慢自(zì)動化(huà)的速度。通(tōng)過邊緣計算的集成，消除通(tōng)信和處理時延，實現(xiàn)實時自(zì)動化(huà)。

對制(zhì)造業(yè)而言，解決整個IT生态系統的安全漏洞問(wèn)題已被證明是(shì)大(dà)企業(yè)和中小(xiǎo)企業(yè)面臨的一項挑戰。在車間(jiān)中引入IoT也會(huì)增加這(zhè)些挑戰，因爲IoT設備會(huì)創建攻擊者可(kě)以利用的多(duō)種訪問(wèn)點。基于計算過程背後的概念，在工(gōng)業(yè)物(wù)聯網中應用邊緣計算就(jiù)是(shì)解決這(zhè)些安全問(wèn)題的一個途徑。

由于每個IoT設備可(kě)以獨立運行(xíng)，應用邊緣計算減少了故障點或接入點。單獨的邊計算功能也可(kě)以擴展到老(lǎo)設備上，并創建一個車間(jiān)，在其中可(kě)進行(xíng)局部數據處理。這(zhè)就(jiù)是(shì)說，IoT和老(lǎo)設備在向集中式網關發送特定永久數據時，會(huì)捕獲、處理和丢棄臨時數據